虽阿里人工智能“淘咖啡”挺火，但无人便利店还有很多bug
原标题：虽然阿里的人工智能试验田“淘咖啡”挺火，但无人便利店还是有很多bug
“人工智能的出现会催生一个新的阶层——无用阶层，数以亿计的人将找不到工作，因为他们没有办法和人工智能竞争。”《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利在最近的一次演讲中提到。
日前，阿里的无人超市“淘咖啡”正式开门接客了，吸引了公众和各大媒体的目光，“淘咖啡”最大的亮点是内部没有收银台及收银人员。
科技发展的速度远远超出我们的想象，人类离“无用阶层”到来的日子越来越近了。不过，今天先不讨论这么伤春悲秋的话题，我们来看看阿里的“淘咖啡”是怎么实现无人运营的，以及这样的无人便利店到底有没有bug。
开门迎客的第一天，场面很是火爆。进店第一步，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券，通过闸机时扫这张电子入场券；
第二步，在餐饮区点单，或者自行选购其他商品；
第三步，付款。离店时要通过两道门，当第一道门感应到用户的离店需求时，它便会自动开启；几秒钟后，第二道门将开启，此时已经完成了扣款。提示器会说：“支付宝共计扣款XX元”。
如此运营方式，科技感十足！那么，阿里的“淘咖啡”到底采用了哪些技术？
1、人脸识别和语音识别
在餐饮区，顾客向服务员提出要购买的咖啡名称，电子设备会自动识别人脸完成身份确认，再通过语音识别完成下单。确认购买商品无误后，相应款项就会自动从支付宝账户中扣除。
取餐区安装了电子屏幕，完成点单的顾客只要在屏幕下方站着，头顶就会显示取餐号码和剩余时间。如果已经做好，电子屏会显示：XX号，请取单。
2、生物特征自主感知和学习技术
面部识别和语音识别需要人配合，淘咖啡还有一套复杂的生物特征自主感知和学习系统，即使顾客不看镜头，超市也能精准地捕捉到他们的特征。
3、无线射频识别技术
在阿里的无人超市中，每件商品都被打上了RFID（无线射频识别）标签，也就是我们常说的电子标签。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。
4、物联网支付
阿里的无人超市应用了会员账号打通、商品链路和物联网支付技术方案。其中，物联网支付方案由蚂蚁金服提供技术支持。蚂蚁金服方面表示，物联网支付技术混合运用了计算机视觉和传感器感应，再叠加非配合生物识别技术（“非配合”的意思是在用户无意识的状况下就能完成身份核实）。
黑科技促进数据累积进而产生“经济效益”
看完上述这些黑科技，是不是觉得阿里的无人超市很强大？其实与高科技相结合的无人便利店也不止只有“淘咖啡”这一家。2016年，日本经产省实施“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。之后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统；与此同时，韩国的7-11连锁便利店也在全球第五高的大楼LotteWorldTower开设了新店，内置了一套自动结账系统，通过“手掌”来支付；同年12月，亚马逊在美国西雅图推出了AmazonGo便利店，应用了先进的感测器和演算法。
智能手机、平板电脑会对使用者进行时刻监测，保留用户数据。同样，当你走进一家无人超市后，你的言行举止都会成为这些黑科技“眼中”的数据源。以阿里的无人超市和亚马逊的便利店为例，二者的货架上都安装了商品识别系统，顾客走近货架选择商品的全过程都会被采集，当然也包括顾客拿起商品时的表情和肢体语言。
阿里无人零售团队方面透露，目前阿里还采用了多路摄像头和传感器结合的方案。多路摄像头的主要作用在于监控店内的情况，同时追踪分析消费者的行为。
通过黑科技采集来的数据对于便利店的运营商、供货商来说都是弥足珍贵的。这些数据可以帮助他们改进便利店的商品摆放位置、调整需求量，长远来看可以达到优化运营的目的。
新技术的试炼场，商用的话还存在很多问题
新技术的使用固然让人眼前一亮，但理想和现实还是有差距的。随着无人便利店店铺面积增大、人流量增多，再牛的技术也会感到无力。3个月前，亚马逊宣布位于西雅图的首家无收银员便利店AmazonGo推迟开业。
彭博社的报道中称，当商店过于拥挤时，AmazonGo的测试一直出于崩溃状态。援引知情人士的说法，亚马逊的便利店对人数有限制，假如店内顾客人数超过20人，AmazonGo的技术设备就很难追踪顾客以及其手上的商品。
根据亚马逊就AmazonGo申报的专利内容显示，无人便利店构想的关键技术在于其特殊的货架。它通过感知人与货架之间的相对位置和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。因此在人多拥挤的时候，系统的计算量即会迅速变大，商品加购准确性也不好保证。
前文也提到了阿里无人超市采用了物联网支付技术，该技术混合运用了计算机视觉和传感器感应，再叠加“非配合”生物识别技术。据业内人士透露，这种方案的难点在于，随着店铺规模扩大，系统的计算量会增加，这会给GPU带来巨大的压力。即便抛开成本不谈，识别的精确度也难以保障。据了解，目前阿里的“淘咖啡”也仅仅可以承载50人。
接着谈文章前面提到的RFID标签，它采用了非接触式的自动识别技术，相信你在一些图书馆、商店也见到过，这是一种相对成熟的技术。不过这种标签本身存在无法克服的问题，标签被紧紧捏住将无法识别，玻璃等特殊材质的商品将不被识别。另外，在雷雨天气这种标签也存在罢工的隐患。
写在最后
阿里的无人超市推出后，国内市场一下子冒出来了好几家类似的便利店，比如宾果盒子、F5未来商店、24爱购、神奇屋等。无人超市或许是继共享单车之后的又一个风口，但从目前的情况来看，技术方面还要很多难题要攻克，离大规模商用还需一段时间。
“人工智能的出现会催生一个新的阶层——无用阶层，数以亿计的人将找不到工作，因为他们没有办法和人工智能竞争。”《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利在最近的一次演讲中提到。
日前，阿里的无人超市“淘咖啡”正式开门接客了，吸引了公众和各大媒体的目光，“淘咖啡”最大的亮点是内部没有收银台及收银人员。
科技发展的速度远远超出我们的想象，人类离“无用阶层”到来的日子越来越近了。不过，今天先不讨论这么伤春悲秋的话题，我们来看看阿里的“淘咖啡”是怎么实现无人运营的，以及这样的无人便利店到底有没有bug。
开门迎客的第一天，场面很是火爆。进店第一步，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券，通过闸机时扫这张电子入场券；
第二步，在餐饮区点单，或者自行选购其他商品；
第三步，付款。离店时要通过两道门，当第一道门感应到用户的离店需求时，它便会自动开启；几秒钟后，第二道门将开启，此时已经完成了扣款。提示器会说：“支付宝共计扣款XX元”。
如此运营方式，科技感十足！那么，阿里的“淘咖啡”到底采用了哪些技术？
1、人脸识别和语音识别
在餐饮区，顾客向服务员提出要购买的咖啡名称，电子设备会自动识别人脸完成身份确认，再通过语音识别完成下单。确认购买商品无误后，相应款项就会自动从支付宝账户中扣除。
取餐区安装了电子屏幕，完成点单的顾客只要在屏幕下方站着，头顶就会显示取餐号码和剩余时间。如果已经做好，电子屏会显示：XX号，请取单。
2、生物特征自主感知和学习技术
面部识别和语音识别需要人配合，淘咖啡还有一套复杂的生物特征自主感知和学习系统，即使顾客不看镜头，超市也能精准地捕捉到他们的特征。
3、无线射频识别技术
在阿里的无人超市中，每件商品都被打上了RFID（无线射频识别）标签，也就是我们常说的电子标签。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。
4、物联网支付
阿里的无人超市应用了会员账号打通、商品链路和物联网支付技术方案。其中，物联网支付方案由蚂蚁金服提供技术支持。蚂蚁金服方面表示，物联网支付技术混合运用了计算机视觉和传感器感应，再叠加非配合生物识别技术（“非配合”的意思是在用户无意识的状况下就能完成身份核实）。
黑科技促进数据累积进而产生“经济效益”
看完上述这些黑科技，是不是觉得阿里的无人超市很强大？其实与高科技相结合的无人便利店也不止只有“淘咖啡”这一家。2016年，日本经产省实施“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。之后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统；与此同时，韩国的7-11连锁便利店也在全球第五高的大楼LotteWorldTower开设了新店，内置了一套自动结账系统，通过“手掌”来支付；同年12月，亚马逊在美国西雅图推出了AmazonGo便利店，应用了先进的感测器和演算法。
智能手机、平板电脑会对使用者进行时刻监测，保留用户数据。同样，当你走进一家无人超市后，你的言行举止都会成为这些黑科技“眼中”的数据源。以阿里的无人超市和亚马逊的便利店为例，二者的货架上都安装了商品识别系统，顾客走近货架选择商品的全过程都会被采集，当然也包括顾客拿起商品时的表情和肢体语言。
阿里无人零售团队方面透露，目前阿里还采用了多路摄像头和传感器结合的方案。多路摄像头的主要作用在于监控店内的情况，同时追踪分析消费者的行为。
通过黑科技采集来的数据对于便利店的运营商、供货商来说都是弥足珍贵的。这些数据可以帮助他们改进便利店的商品摆放位置、调整需求量，长远来看可以达到优化运营的目的。
新技术的试炼场，商用的话还存在很多问题
新技术的使用固然让人眼前一亮，但理想和现实还是有差距的。随着无人便利店店铺面积增大、人流量增多，再牛的技术也会感到无力。3个月前，亚马逊宣布位于西雅图的首家无收银员便利店AmazonGo推迟开业。
彭博社的报道中称，当商店过于拥挤时，AmazonGo的测试一直出于崩溃状态。援引知情人士的说法，亚马逊的便利店对人数有限制，假如店内顾客人数超过20人，AmazonGo的技术设备就很难追踪顾客以及其手上的商品。
根据亚马逊就AmazonGo申报的专利内容显示，无人便利店构想的关键技术在于其特殊的货架。它通过感知人与货架之间的相对位置和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。因此在人多拥挤的时候，系统的计算量即会迅速变大，商品加购准确性也不好保证。
前文也提到了阿里无人超市采用了物联网支付技术，该技术混合运用了计算机视觉和传感器感应，再叠加“非配合”生物识别技术。据业内人士透露，这种方案的难点在于，随着店铺规模扩大，系统的计算量会增加，这会给GPU带来巨大的压力。即便抛开成本不谈，识别的精确度也难以保障。据了解，目前阿里的“淘咖啡”也仅仅可以承载50人。
接着谈文章前面提到的RFID标签，它采用了非接触式的自动识别技术，相信你在一些图书馆、商店也见到过，这是一种相对成熟的技术。不过这种标签本身存在无法克服的问题，标签被紧紧捏住将无法识别，玻璃等特殊材质的商品将不被识别。另外，在雷雨天气这种标签也存在罢工的隐患。
写在最后
阿里的无人超市推出后，国内市场一下子冒出来了好几家类似的便利店，比如宾果盒子、F5未来商店、24爱购、神奇屋等。无人超市或许是继共享单车之后的又一个风口，但从目前的情况来看，技术方面还要很多难题要攻克，离大规模商用还需一段时间。
标签: 阿里 人工智能 淘咖啡 便利店
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